Параметрлар
Parameters (weights)
Нейрон тармоқ ичидаги миллиардлаб созланадиган рақамлар; моделнинг ўрганган билими айнан шуларда сақланади.
Параметрлар нейрон тармоқ бўғинлари орасидаги рақамлар. Ўқитиш давомида модел ҳар хато қилганда бу рақамлар озгина ўзгартирилади. Ўқитиш тугаганда эса улар қотиб қолади ва моделнинг бутун "билими" шу рақамлар ичида бўлади. Инглизчада уларни weights, яъни оғирликлар ҳам дейишади.
Дуторчини тасаввур қилинг. У қулоқларни бураб, ҳар бир торни оҳанг тўғри чиққунча созлайди. Энди миллиардлаб тори бор чолғуни тасаввур қилинг, уни эса одам эмас, ўқитиш жараёни автоматик созлайди. Параметрлар шу қулоқлар.
Рақамлар: бугунги катта тил моделларида миллиардлаб параметр бор, энг катталарида бу сон бир триллиондан ошади.
Очиқ модел деганда айнан шу параметрлар файлини интернетга жойлаш тушунилади. Уни юклаб олиб, ўз компьютерингизда ишлатиш мумкин.
Икки хато тушунча бор:
- "Параметр қанча кўп бўлса, модел шунча ақлли". Кўп нарса маълумот сифати ва ўқитиш усулига ҳам боғлиқ. Кичик, лекин яхши ўқитилган модел баъзан каттасидан ўтиб кетади.
- "Сиз билан гаплашганда параметрлар ўзгаради". Йўқ, фойдаланиш пайтида модел музлатилган, у сиздан ўрганмайди.